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데이터분석기반 AI Project

Python기반 데이터분석 AI 프로젝트 만들기!
알파고, Chat GPT, 자율주행 등의 등장으로 각광 받고있는 AI(Artificial Intelligence)란 학습, 추론, 지각능력 같은 사람의 지능을 인공적으로 만드는 기술입니다. 그 기술을 더 자세히 살펴보면 머신러닝, 딥러닝 등이 있습니다. 이번 과정을 통해 컴퓨터에게 학습시킬 데이터의 전처리를 더불어 여러가지 머신러닝과 딥러닝을 활용한 학습 방법을 알아보고, 2주간 이어지는 자유 주제 프로젝트를 통해 우리가 만든 인공지능 모델을 직접 테스트 해보는 경험까지 함께 가져가세요!
  • 교육기간

    3개월

  • 교육난이도

    입문~고급

  • 정원

    20명 내외

  • 전화상담

    02-313-2182

    주말 · 공휴일 상담 및 접수가능
이런분들에게 추천합니다
빅데이터 분석을 통해 얻어진 자료를 기반으로 미래 수요를 예측하고 결정하는 판단은 어떤 AI 모델을 적용하고 설계하는냐가 관건입니다. 본 과정은 수집된 데이터를 AI 모델에 적용해 결과를 도출하는 과정으로 설계되었습니다.
파이썬을 학습하신 분들은 본 과정과 연계해 데이터를 분석하고 AI 모델을 적용하여 결과물까지 만들어지는 과정을 경험해 보시기 바랍니다.
취업분야
데이터 사이언스 업체는 빅데이터와 AI를 융합하여, 다양한 제품(솔루션)을 제공하고 있습니다. 이는 과거에 비해 AI 분야의 학습 모델이 보다 쉽게 제공되고 있고, 많은 인재가 양성되고 있는 결과입니다. 이미 많은 플랫폼 업체, 공공기관, 금융권, 포털 업체 등에서 인공지능 기반 Chat-GPT를 활용한 서비스가 제공 되고 있으며, 제품 유지보수, AI 부서 확장, 플랫폼 개발 등 AI 채용 시장에 널리 접목될 기술로 활용될 수 있습니다.
커리큘럼안내
파이썬은 빅데이터와 AI 기반에 중요한 비중을 차지하고 있는 언어입니다. 파이썬을 기반으로 기초 문법부터 알고리즘을 통해 기반을 다지고, 데이터분석과 시각화를 다양한 예제 풀이로 학습하게 됩니다. 또한 머신러닝과 딥러닝을 통해 AI의 기반 지식을 습득 한 후, 공통 프로젝트를 통해 결과를 완성하게 됩니다.
  • 개발환경 구축 & AI 개념
    - 주피터 노트북 환경 구축
    - Python 자료구조 알고리즘 총 복습
    - AI, 머신러닝, 딥러닝 개념
    - 모델 종류
  • 머신러닝 전 수학개념
    - 선형대수학이 머신러닝에 필요한 이유
    - Numpy와 행렬
    - 미분이 머신러닝에 필요한 이유
    - 함수, 그래프, 변화율, 미분
  • 데이터 전처리
    - 데이터 전처리 개념, 필요성, 목적
    - 결측치, 이상치 처리
    - One-hot Encoding
    - Feature Scaling
  • 머신러닝 - 지도 학습
    - 회귀분석
    - k-최근접 이웃
    - 의사결정 나무
    - 랜덤포레스트
    - SVM (서포트 벡터 머신)
  • 머신러닝 - 비지도 학습
    - 군집화 (클러스터링)
    - 차원축소
    - DBSCAN
    - PCA (주성분 분석)
    - t-SNE
  • 머신러닝 - 강화 학습
    - 강화 학습의 개념과 원리
    - Q - 러닝
    - DQN (딥 강화 학습)
  • 교차검증 및 모델 평가
    - 교차검증 개념, 필요성
    - K-fold 교차 검증
    - Stratified Cross Validation
    - 모델 평가 지표
    - 모델 선택 겨념과 필요성
    - 앙상블 방법
    - 하이퍼 파라미터 개념
  • 딥러닝 I
    - 딥러닝 모델 구성의 개념
    - 손실 함수와 최적화 알고리즘
    - CNN 개념
    - CNN 학습 실습 - 이미지 분류
  • 딥러닝 II
    - GAN 개념
    - GAN 학습 실습 - 이미지 생성
    - RNN 개념
    - RNN 학습 실습 - 자연어 처리
  • 딥러닝 III
    - CNN, RNN, GAN 총 정리
    - 머신러닝, 딥러닝 총 복습
  • 자유 주제 프로젝트 구축 및 배포
    - 프로젝트 기획 제작
    - 프로젝트 구축
    - 프로젝트 테스트 및 지도
    - 프로젝트 발표
성공적인 취업 준비! 코리아IT아카데미에서 시작하세요!
  • (주)엔텍정보통신
    안녕하세요. 모의면접을 통해 보안회사에 최종합격한 서율아입니다! (정보시스템구축 개발,운영) 정보시스템 보안운영 및 보안사고 분석B 과정 수강 후 엔텍정보통신 에 입사하여 사회의 첫 걸음으로 내딛었습니다. 미래의 정보보안 핵심 인재가 되기 위해 현재 입사 후에도 계속 공부하는 자세를 지니면서 회사 생활을 보내고 있습니다.
  • ㈜에티버스
    학원에서는 취업이 될 때까지 도와주니 모두 취업은 할 수 있습니다.
  • (주)몽돌
    워낙 커리큘럼이 잘 되어 있어서 거기에 맞춰서 같이 따라가기만 하면 됐던 것 같습니다.